驾驶舱内指令轻传，远处车辆应声而动，这场在株洲北斗峰会上的远程驾驶演示，勾勒出智慧交通的未来图景。9月25日，在第四届北斗规模应用国际峰会场景示范应用展览现场，中国电信展台前的智能驾驶舱围满了好奇的观众。一名工作人员轻转方向盘，展厅的小货车便精准完成加速、转弯、停车等动作，响应丝滑无滞。
“这背后是北斗卫星导航系统的厘米级高精度定位与5G通信技术深度融合的成果。”中国电信天翼交通方案负责人王紫薇介绍，这套系统不仅能实时控制自动驾驶车辆，更可在紧急情况下实现远程干预，为智能交通筑牢“安全锁”。
数字孪生技术则是该系统的“核心引擎”。依托北斗高精度时空数据，中国电信车路云一体化方案可构建精准道路模型，打破“车路各行其是”的传统壁垒——正如中国电信湖南政企客户事业部田野所说：“以前车和路是‘各管各的’，现在通过北斗时空数据，能把真实道路‘复制’到电脑里构建数字孪生模型，彻底解决了长期困扰智能交通的‘数据孤岛’问题。”目前，这一“中国方案”已在苏州、株洲实现规模化落地，还通过算网一体化设施大幅降低了硬件部署成本。
该系统在技术层面实现了“预警-响应”全流程创新：预警阶段，会依据车流密度与历史任务负载，动态调整边缘节点的资源预留比例；响应阶段，则通过混合整数规划模型与优先级感知策略，按任务类型与依赖关系分层调度，再搭配自主AI算法与算网设施，最终构建起国家级智能交通运营体系，并能通过分级感知方案，精准适配不同道路场景需求。
在其他商业应用领域，这套方案的价值同样凸显。借助高质量AI感知能力，系统可识别多数交通运行指标及交通事件，为公安交警、交通管理等部门提供业务辅助：在交通事故处理中，能自动识别事故、提取关键要素、还原事故过程，还可预测事故后交通态势——既为交警提升处理效率，也能将信息同步给其他车辆，助力规避二次事故、优化行驶路径；在全域交通信控上，通过识别车辆驾驶状态、预测交通态势，优化后的信控策略可显著提升区域通行效率。
值得一提的是，中国电信已在苏州落地全球首个车路云协同无人环卫项目，通过红绿灯感知、障碍物融合决策等应用，大幅提升环卫作业安全性，还为当地政府构建智慧城市管理平台提供了关键支撑。
目前，中国电信已构建“1+3+N”车路云网全栈赋能产品体系，积累了丰富的车路云一体化与智能网联项目建设经验，形成覆盖智能驾驶、智慧交通、低空经济服务的多元化应用生态。
随着北斗系统与人工智能、5G、物联网等技术深度融合，智能交通正从“理想蓝图”变为“现实图景”——未来的道路将不再是孤立的交通载体，而是集感知、通信、计算能力于一体的智能空间。正如峰会论坛主题所指，北斗正以其精准时空定位能力，为智慧城市注入新动能，推动北斗规模应用从“国内深度渗透”迈向“全球价值拓展”。
潇湘晨报记者陈张书 摄影记者王贯宇 通讯员陈馨 赵勤 万芳
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